国双斩获CCKS 2019知识图谱大赛冠亚军

  国双斩获CCKS 2019知识图谱大赛冠亚军

  这个夏天,除了摇滚,一定还有一种精神让你重燃热血——

  继三篇论文被顶级盛会NLPCC收录之后,国双又囊括人工智能另一大关键技术领域知识图谱的荣誉,获得CCKS 2019“人物关系抽取”大赛两项任务冠、亚军各一枚。在用先进技术赋能产业之路上,国双从未止步!

  什么是知识图谱?

  上周介绍NLPCC论文收录消息时已提及,人工智能近年来进入了一个高速发展的时期,主要发展方向体现在两方面:感知智能与认知智能。

  作为人类智慧的结晶,自然语言理解是认知智能亟待攻克的一大核心技术,而在此之外,还有一个难度更高、更为关键的技术迫在眉睫,那就是用于描述各类实体及实体之间关系的知识图谱的高效构建和应用。

  众所周知,人类之所以区别于其他物种的关键之一就在于逻辑思维,而对于机器而言,通过知识图谱就可以帮助机器像人一样具备思维、判断与推理的能力。正因如此,知识图谱成为了当前人工智能研究的最前沿。

  为了紧跟国际前沿技术,并符合国家人工智能发展定位,2016年起,由中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会主办的全国知识图谱与语义计算大会(CCKS)应运而生。几年来,大会的特邀报告演讲者都是国际相关领域的领军人物,历任大会主席也都由国际知名学者和国内知名学者担任,程序委员会全面覆盖了国内相关领域的研究人员,已名副其实成为了国内知识图谱与语义计算领域的最高水平学术会议。

  并且,作为代表当前国内知识图谱水平的关键环节,每年大会主办的知识图谱竞赛也成为了各院校、企业、研究单位竞相争逐的赛场。而国双在今年CCKS大赛中名列前茅,正是其知识图谱实力已达到国际标准、国内领先的最佳验证。

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  为什么是国双?

  今年CCKS知识图谱大赛的主题之一是“人物关系抽取”,其任务就是通过给定的文本判断句子中人物之间的关系,属于构建知识图谱的核心能力。该竞赛包含两个赛道,其中Sent-Track赛道从句子级别上根据给定句子预测给定人物实体对的关系;Bag-Track赛道则从包级别上根据给定句子集合预测给定人物实体对的关系。

  在一个多月的比赛过程中,国双一直遥遥领先,最终取得了Sent-Track赛道冠军、Bag-Track赛道亚军的成绩,并在第一个赛道中与第二名拉开了较大距离。取得如此佳绩的原因,用国双CTO刘激扬的话说就是,“我们的成绩是建立在研发产业智能产品和应用的基础上,比赛只是对技术的验证”。

  早在大赛之前,国双就已将关系抽取技术应用于多个业务场景中,如公安笔录数据中的伤害信息抽取和油气领域的知识抽取,都取得了显著效果。并且,通过实际项目中的不断实践,国双关系抽取技术也得以不断优化和升级。正因如此,在本次大赛中,国双才能一马当先,取得佳绩!

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  不变的国双精神

  这是国双知识图谱技术首次出现在大众眼前。从中国法研杯到全球AI挑战赛,再到CCKS知识图谱大赛,自2018年进入国内外赛场以来,这支队伍竞逐的平台一直在变,但埋头耕耘、朴实无华的创新精神却从未改变。

  时隔一年,再来聆听国双数据科学团队的心声:“参赛的目的其实从来都不是为了获奖,我们的目标也在更远的地方。通过比赛,能够验证我们的技术水平、能够吸收更多的建模思路就已经足够,接下来要做的就是继续完善我们的技术,在向国际最前沿迈进的过程中,更好地为客户服务!”

  比赛虽有终局,创新却永无止境。怀抱激情与梦想的国双人,永远年轻!

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